真实模型调用

对话框通过同站服务端请求所选大模型，支持DeepSeek、通义千问、OpenAI、自定义兼容接口和本地Ollama。密钥未配置、格式错误、余额不足或服务超时会明确提示，不会回退到规则解析冒充大模型。

学习与预测

随机森林学习每道工序后的对数Ra。以整条路线为单位固定划分4000条训练路线、1000条验证路线。输入只包含加工前已知的材料、设备、初始Ra及规划工艺参数，不包含最终实测Ra。网纹角由速度比计算。

路线搜索

在训练覆盖范围内采样2400组新参数组合，预测各工序结果，按目标容差与偏好筛选排序，展示前5条。预测路线使用PRED编号；库内历史记录使用HM编号。参考时间是规划参数，不能作为已经验证的实际停机条件。

预测误差与适用范围

模型验证报告显示独立路线上的MAE、RMSE、R²及基线误差。误差参考范围取验证集绝对残差的90%分位数，不是单条路线的达标保证。初始Ra范围0.6–1.8μm，精珩转速100–250rpm、压力10–25%、时间2–8.9min、网纹角25–65°。

接口配置

在线版需由各访问者填写自己的API密钥。本机版也可通过服务端环境变量配置DEEPSEEK_API_KEY、DASHSCOPE_API_KEY、OPENAI_API_KEY、CUSTOM_LLM_API_KEY。自定义服务域名需列入ALLOWED_LLM_HOSTS。本地Ollama只在本机启动版本中可用。

接口参考：DeepSeek官方文档 · OpenAI官方文档 · Ollama官方文档